Компьютерный томограф Siemens SOMATOM go.Sim

SOMATOM go.Sim — Аналитическое развертывание для строительства параллельного проекта и снижения рисков управления. Благодаря полностью интегрированному аппаратному и программному обеспечению, специально созданному под клиентские задачи, эта система позволяет увеличить точность планирования и снизить вероятность ошибок. В ней также используются специальные алгоритмы и функция автоматического определения органов и зон риска с помощью интеллектуальных алгоритмов. Система планирования обеспечивает высокую контрастность мягких тканей на изображениях, что помогает более точно определить границы патологической области-цели. Система создана, учитывая потребности пациентов и операторов — она создает комфортное окружение и проста в использовании.

Клиническое использование SOMATOM go.Sim — Планировщик с гибкими возможностями и интуитивным управлением, разработанный специалистами компании Siemens в сотрудничестве с более чем 300 специалистами в области радиационной терапии, включая онкологов, медицинских физиков, дозиметристов, рентгенолаборантов и финансовых решений. Это привело к совершенно новому подходу к планированию, который позволяет получить все необходимые данные для оптимального планирования радиационной терапии.

Точное определение цели

Неоднозначные границы снижают точность определения при планировании радиационной терапии.

Современные методы радиационной терапии требуют высокой точности планирования. Планирование должно обеспечивать высокое качество визуализации опухоли и окружающих органов пациента. Однако данные, предоставленные для определения, часто недостаточно точны. Определение является ключевым источником изменчивости при планировании радиационной терапии. Радиационным онкологам приходится тратить время на ручную коррекцию результатов автоматического определения.

Качество автоматического определения зависит от качества изображений КТ. Потеря качества изображений (причиненная металлическими артефактами, низкой контрастностью мягких тканей и т.д.) приводит к неоптимальным результатам автоматического определения. В худшем случае радиационным онкологам приходится повторять ручное определение органов риска. Согласованные контуры органов риска, формируемые прямо в системе планирования КТ с использованием технологии DirectORGANS В SOMATOM go.Sim используется DirectORGANS (контуры на основе алгоритма оптимизированной реконструкции с помощью генеративно-состязательных сетей) — технология определения органов риска на основе интеллектуальных алгоритмов, которая автоматизирует и стандартизирует ключевые этапы планирования КТ. Оптимизированные и стандартизированные параметры реконструкции в этой технологии используются для преобразования входной информации в определения на основе глубокого обучения. Этот процесс осуществляется параллельно с реконструкцией изображений, предназначенных для определения области-цели.

Преимущества

Функция определения органов риска встроена непосредственно в саму систему, не требуется ручных манипуляций. Оптимизированные изображения обрабатываются напрямую и передаются в программное обеспечение с алгоритмами глубокого обучения. Высококачественные контуры, разработанные для обеспечения последовательной отправной точки планирования радиационной терапии. Точное определение области-цели Сочетание трех инновационных решений обеспечивает надежную визуализацию опухоли, точное определение патологической области-цели и оптимальный рабочий процесс с 4D КТ: технология IMAR уменьшает артефакты от металлических деталей, DirectDensity выбирает оптимальные настройки анодного напряжения, а Respiratory Motion Management оптимизирует параметры сканирования с учетом дыхания пациента.

Преимущества

Надежная визуализация опухоли благодаря автоматическому подавлению артефактов от металлических объектов с помощью IMAR. Точные контуры области-цели, полученные при визуализации с оптимальными настройками анодного напряжения и при использовании единой калибровочной кривой благодаря технологии DirectDensity. Оптимальный рабочий процесс 4D КТ благодаря комплексному отслеживанию дыхательных движений.